
ข้อมูลไม่พร้อมใช้
AI ไม่สามารถแก้ปัญหาข้อมูลที่องค์กรยังไม่รู้ว่าอยู่ที่ไหน ใครเป็นเจ้าของ หรือมีคุณภาพเพียงใดได้ทั้งหมด หากข้อมูลกระจัดกระจาย ไม่มีนิยามเดียวกัน หรือไม่มีวิธีตรวจสอบ ผลลัพธ์จาก AI ก็จะไม่น่าเชื่อถือและไม่เหมาะกับการตัดสินใจ
การเริ่มจากงานหนึ่งจุดทำให้เห็นว่าต้องพึ่งข้อมูลชุดใดจริง แทนการพยายามจัดระเบียบข้อมูลทุกอย่างพร้อมกัน องค์กรจึงรู้ว่าควรพัฒนาข้อมูลชุดใดก่อนเพื่อให้เกิดคุณค่า
ไม่มีคนพาไปต่อ
โครงการ AI ที่ไม่มีคนรับผิดชอบมักกลายเป็นงานของทีมใดทีมหนึ่ง เมื่อมีคำถามเรื่องความเสี่ยง การอนุมัติ หรือการเปลี่ยนวิธีทำงาน โครงการจะหยุดรอการตัดสินใจ การมีผู้นำเอไอไม่จำเป็นต้องหมายถึงตำแหน่งใหม่ แต่ต้องมีคนที่เชื่อมเป้าหมายธุรกิจ ทีม และการตัดสินใจให้เดินไปทางเดียวกัน
ไม่มีความต่อเนื่อง
การอบรมหนึ่งครั้งหรือการทดลองใช้จริงหนึ่งรอบยังไม่ทำให้ทีมใช้งานต่อเนื่อง ทีมต้องมีรอบทบทวน รับข้อเสนอแนะ และวิธีวัดผลที่กลับมาดูได้จริง ถ้าไม่มีช่วงต่อยอด คนจะกลับไปใช้วิธีเดิม และบทเรียนจากการทดลองจะหายไปพร้อมกับคนที่รับผิดชอบโครงการ